本文记录如何在 Ubuntu 24.04 上配置 Nginx 反向代理 OpenClaw 网关服务，支持 WebSocket 长连接，并使用自签 SSL 证书启用 HTTPS。

环境信息

• 系统：Ubuntu 24.04.5 LTS
• Nginx 版本：1.18.0
• 后端服务：OpenClaw Gateway (127.0.0.1:18789)
• 对外端口：28443 (HTTPS)
• 服务器 域名：linuxtone.com

一、安装 Nginx 和 OpenSSL

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nginx openssl

二、生成自签 SSL 证书

sudo mkdir -p /etc/nginx/ssl
sudo openssl req -x509 -nodes -days 3650 -newkey rsa:2048 \
  -keyout /etc/nginx/ssl/linuxtone.com.key \
  -out /etc/nginx/ssl/linuxtone.com.crt \
  -subj "/C=CN/ST=Beijing/L=Beijing/O=OpenClaw/CN=linuxtone.com"

证书有效期 3650 天，CN 设置为服务器域名linuxtone.com。

三、配置 Nginx（含 WebSocket 支持）

创建配置文件 /etc/nginx/sites-available/openclaw：

server {
    listen 28443 ssl;
    server_name linuxtone.com;

    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/linuxtone.com.crt;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/linuxtone.com.key;

    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
    ssl_prefer_server_ciphers on;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:18789;
        proxy_http_version 1.1;

        # WebSocket 支持
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";

        # 必要的代理头
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

        # 超时设置（WebSocket 长连接）
        proxy_read_timeout 86400s;
        proxy_send_timeout 86400s;
    }
}

关键点：

• proxy_set_header Upgrade 和 Connection 用于 WebSocket 握手
• 超时设置为 24 小时，避免长连接被中断
• 使用 TLSv1.2/1.3，禁用弱加密

四、启用配置并启动

# 创建软链接启用站点
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/openclaw /etc/nginx/sites-enabled/openclaw

# 删除默认站点（可选）
sudo rm -f /etc/nginx/sites-enabled/default

# 测试配置
sudo nginx -t

# 重启 Nginx
sudo systemctl restart nginx

# 检查状态
sudo systemctl status nginx --no-pager

# 验证端口监听
sudo ss -tlnp | grep 28443

五、配置 OpenClaw 网关 CORS

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，在 gateway 部分添加：

"gateway": {
  "controlUi": {
    "allowedOrigins": [
      "https://linuxtone.com:28443"
    ]
  }
}

然后重启网关：

openclaw gateway restart

六、验证

访问 https://linuxtone.com:28443，浏览器会提示证书不受信任（自签证书），点击”继续访问”即可。

注意事项

• 自签证书警告： 浏览器会显示安全警告，生产环境建议使用 Let’s Encrypt 等可信 CA
• 防火墙： 确保 28443 端口在安全组中开放
• WebSocket： 如果后端是 OpenClaw 等需要长连接的服务，必须配置 Upgrade 头

项目简介

Hermes Workspace 是一个为 AI Agent 打造的全功能 Web 工作台——集聊天、终端、文件管理、记忆浏览、技能市场、MCP 管理、任务调度和 Swarm 多智能体协调于一体。它不是一个简单的聊天界面封装，而是一个完整的 AI Agent 指挥中心，让你从单一界面编排智能体、浏览记忆、管理技能并控制一切。

项目地址：https://github.com/outsourc-e/hermes-workspace

当前版本 v2.3.0，Star 数 4.9k+，采用 MIT 开源协议。

核心特性

💬 实时聊天

基于 SSE 流式传输的实时对话界面，支持工具调用渲染、多会话管理、Markdown 语法高亮显示。聊天不再是简单的文本交互，而是一个完整的 Agent 交互窗口。

🧠 记忆浏览器

直接在 Web 界面中浏览、搜索和编辑 Agent 的持久化记忆。内置 Markdown 实时编辑器，可以随时修改 Agent 记住的内容，让它更了解你的偏好和上下文。

🧩 技能市场

浏览 2000+ 技能，支持来源标识、筛选、源路径查看和技能市场。技能是 Agent 的程序化记忆——可复用的方法和工作流，一键加载即可使用。

🔌 MCP 集成

完整的 MCP（Model Context Protocol）页面，包含目录、市场和源管理。也支持本地配置的增删改查作为后备方案。MCP 是连接外部工具和数据源的标准协议。

📁 文件管理 + 终端

内置完整的文件浏览器（支持 Monaco 编辑器）和跨平台 PTY 终端。不需要离开浏览器就能浏览文件、编辑代码、执行命令。

🎮 运维操作中心

多 Agent 管理仪表盘，支持配置预设角色（Sage/Trader/Builder/Scribe/Ops），自动检测”需要配置”的 Agent 状态。让你像运维一个微服务集群一样管理你的 AI Agent 们。

📡 Conductor 任务调度

任务分发与分解引擎。当 Dashboard 任务 API 可用时，直接使用；不可用时，自动回退到 Workspace 原生的 Swarm 调度模式（mode: native-swarm），保证零分叉兼容性。

👥 Agent 视图

聊天界面中的实时 Agent 面板，显示头像、任务队列、历史记录和使用量仪表。让你对 Agent 的状态一目了然。

🐝 Swarm 模式

这是 Hermes Workspace 的杀手级特性。基于持久化 tmux 后端的 Hermes Agent 工作池，支持基于角色的任务分派：

• 编排器聊天——向控制平面请求一个任务、分解后的任务组或全量广播
• 多智能体控制平面——在一个界面中查看所有持久化的 Hermes Agent、角色、状态、运行时和路由
• 看板任务板——无需离开工作台即可管理 Backlog、Ready、Running、Review、Blocked、Done 列
• 报告 + 收件箱——审查检查点、阻塞项、交接事项和需要人工决策的事项
• TUI 视图——连接到 tmux 后端工作进程或回退到实时 Shell/日志流

🗄️ 仪表盘

聚合总览界面：会话列表、模型使用分布、费用账本、注意力卡片和运维状态条。帮你掌握全局。

🎨 主题系统

内置 5 套主题：Hermes、Nous、Bronze、Slate、Mono，每套都有亮色和暗色模式。

🔒 安全设计

每条 API 路由都有认证中间件、CSP 头、路径穿越防护、速率限制、失败即关闭的远程绑定守卫。在非本地回环地址绑定时，强制要求设置密码。

架构设计

Hermes Workspace 采用前后端分离架构，核心由三个服务组成：

┌───────────────┐         :8642 gateway          ┌────────────────┐
│   Workspace    │ ─────────────────────▶ │  Hermes Agent  │
│   :3000 (UI)   │ ◀───────────────────── │  CLI / brain   │
└───────────────┘         :9119 dashboard        └────────────────┘

三个服务，三条命令即可启动：

hermes gateway run     # 终端 1 · :8642 · 聊天、模型、流式传输、任务
hermes dashboard       # 终端 2 · :9119 · 会话、技能、配置、MCP
cd ~/hermes-workspace && pnpm dev   # 终端 3 · :3000 · Web UI

关键设计理念：v2 版本实现了”零分叉”架构。Workspace 不需要修改 Hermes Agent 的任何代码，直接运行原版的 NousResearch/hermes-agent，通过标准 HTTP API 与 Agent 通信。Conductor 在 Dashboard 任务 API 可用时使用它，不可用时回退到 Workspace 原生的 Swarm 调度，始终保持零分叉兼容。

快速部署

方式一：Docker Compose（推荐）

最简单的部署方式，2 分钟即可跑起来：

git clone https://github.com/outsourc-e/hermes-workspace.git
cd hermes-workspace
cp .env.example .env
# 编辑 .env，添加至少一个 LLM 提供商的 API Key
docker compose up

Docker 会拉取两个预构建镜像：

• hermes-agent → nousresearch/hermes-agent:latest，端口 8642
• hermes-workspace → ghcr.io/outsourc-e/hermes-workspace:latest，端口 3000

打开 http://localhost:3000，完成引导流程即可使用。

方式二：一行命令安装

适合本地开发（macOS/Linux）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/outsourc-e/hermes-workspace/main/install.sh | bash

安装完成后：

hermes gateway run                  # 终端 1
cd ~/hermes-workspace && pnpm dev   # 终端 2

方式三：附加到已有的 Hermes Agent

如果你已经在运行 Hermes Agent：

git clone https://github.com/outsourc-e/hermes-workspace.git
cd hermes-workspace
pnpm install
cp .env.example .env
echo 'HERMES_API_URL=http://127.0.0.1:8642' >> .env
echo 'HERMES_DASHBOARD_URL=http://127.0.0.1:9119' >> .env
pnpm dev

本地模型支持

Hermes Workspace 原生支持 Ollama、Atomic Chat、LM Studio、vLLM 等本地模型服务，无需 API Key 即可使用。

便携模式（最简单）

直接指向本地模型服务，不需要 Hermes Agent 网关：

# Ollama
OLLAMA_ORIGINS=* ollama serve
HERMES_API_URL=http://127.0.0.1:11434 pnpm dev

# Atomic Chat
HERMES_API_URL=http://127.0.0.1:1337/v1 pnpm dev

便携模式下聊天立即可用，但会话、记忆、技能等高级功能不可用。

增强模式（全功能）

通过 Hermes Agent 网关路由，解锁全部功能。在 ~/.hermes/config.yaml 中配置：

# Ollama 示例
provider: ollama
model: qwen3:32b
custom_providers:
  - name: ollama
    base_url: http://127.0.0.1:11434/v1
    api_key: ollama
    api_mode: chat_completions

然后在 ~/.hermes/.env 中启用 API 服务：

API_SERVER_ENABLED=true

启动网关和仪表盘后，所有工作台功能自动解锁。

PWA + 移动端支持

Hermes Workspace 是一个渐进式 Web 应用（PWA），可以像原生应用一样安装：

• 桌面端：在 Chrome/Edge 中点击地址栏的安装图标，即可安装为独立桌面应用
• iPhone/iPad：在 Safari 中点击分享按钮 → “添加到主屏幕”
• Android：在 Chrome 菜单中选择”添加到主屏幕”

配合 Tailscale，你可以在任何设备上从任何网络访问你的 Hermes Workspace——无需端口转发，无需复杂的 VPN 配置，流量端到端加密。

多提供商支持

Hermes Workspace 支持所有主流 AI 模型提供商：

• OpenAI（GPT / o 系列）
• OpenRouter（包含免费模型）
• Google Gemini
• Ollama
• LM Studio
• vLLM
• Atomic Chat
• llama.cpp / LocalAI
• 任何 OpenAI 兼容的 API 服务

安全机制

Hermes Workspace 内置了多层安全防护：

• 每条 API 路由的认证中间件
• CSP 安全头
• 路径穿越防护（基于真实路径边界检查，而非字符串前缀匹配）
• 接口速率限制
• 失败即关闭：在非回环地址绑定时强制要求密码
• Session Cookie：HttpOnly + SameSite=Strict + Secure
• 可选的 Web UI 密码保护

技术栈

• 前端：Next.js + React + TypeScript
• 后端：Hermes Agent（Python，FastAPI 网关）
• 终端：跨平台 PTY（node-pty）
• 编辑器：Monaco Editor
• 容器化：Docker Compose，支持 linux/amd64 和 linux/arm64
• 部署：支持 Coolify / Easypanel / Dokploy / Unraid 等 PaaS 平台

适用场景

• 🤖 AI Agent 爱好者：一个界面管理多个 AI Agent，查看记忆、管理技能、调度任务
• 🏠 Home Lab 玩家：Docker 一键部署，配合 Tailscale 随时随地访问
• 👨‍💻 开发者：内置终端和文件浏览器，在浏览器里完成开发工作
• 🏢 团队协作：共享任务看板、Agent 状态、费用追踪（云版本开发中）
• 🔬 AI 研究：Swarm 多智能体协调，角色化任务分派，自动化 PR/Issue 处理

总结

Hermes Workspace 是目前开源社区中最完整的 AI Agent 工作台之一。它不仅仅是一个聊天界面，而是一个真正意义上的”指挥中心”——从单个 Agent 的日常交互，到多个 Agent 的 Swarm 协调，再到任务看板和费用追踪，所有功能都在一个界面中完成。

零分叉架构是它最巧妙的设计：Workspace 是纯 UI 层，所有智能都在原版 Hermes Agent 中。这意味着你可以随时升级 Agent，不用担心兼容性问题。

如果你在寻找一个功能全面、架构优雅、部署简单的 AI Agent 管理平台，Hermes Workspace 绝对值得一试。

前言

CentOS 7 默认提供的 GCC 版本为 4.8.5，这个版本发布于 2015 年，已经无法满足现代 C/C++ 项目的编译需求。许多开源项目（如 MySQL 8.0、Redis 7、QEMU 等）都要求 GCC 5.1 甚至更高版本。本文将详细介绍如何在 CentOS 7 上安全地升级安装 GCC 9.5 版本。

GCC 9.5 是 GCC 9 系列的最终版本，支持 C++17 标准，同时保持了较好的稳定性和兼容性，是 CentOS 7 环境下升级 GCC 的推荐选择。

方法一：使用 SCL 源安装（推荐，最简单）

CentOS 提供了 Software Collections (SCL) 源，其中包含高版本的 GCC。这是最简单、最安全的安装方式，不会覆盖系统默认的 GCC。

1. 安装 SCL 源

sudo yum install -y centos-release-scl

2. 安装 GCC 9

sudo yum install -y devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils

3. 启用 GCC 9

临时启用（仅当前 shell 会话有效）：

scl enable devtoolset-9 bash

或者使用 source 命令：

source /opt/rh/devtoolset-9/enable

4. 永久启用 GCC 9（可选）

如果希望每次登录都使用 GCC 9，可以将启用命令添加到 ~/.bashrc：

echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

5. 验证安装

gcc --version
# 应显示：gcc (GCC) 9.3.1 20200408 (Red Hat 9.3.1-2)

方法二：从源码编译安装 GCC 9.5

如果需要精确的 9.5 版本或者 SCL 源不可用，可以从源码编译安装。这种方式更灵活，但编译时间较长（约 30-60 分钟）。

1. 安装编译依赖

sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y gmp-devel mpfr-devel libmpc-devel zlib-devel bzip2

2. 下载 GCC 9.5 源码

cd /usr/local/src
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-9.5.0/gcc-9.5.0.tar.xz
tar -xf gcc-9.5.0.tar.xz
cd gcc-9.5.0

3. 下载依赖组件

GCC 编译需要 GMP、MPFR、MPC 三个依赖库，源码包中提供了自动下载脚本：

./contrib/download_prerequisites

4. 创建编译目录并配置

注意：GCC 官方推荐在源码目录之外进行编译（out-of-source build）。

mkdir -p ../gcc-9.5-build
cd ../gcc-9.5-build
../gcc-9.5.0/configure --enable-languages=c,c++ --disable-multilib --prefix=/usr/local/gcc-9.5

配置参数说明：

• --enable-languages=c,c++：只编译 C 和 C++ 编译器，节省编译时间和空间
• --disable-multilib：不生成 32 位代码，64 位系统通常不需要
• --prefix=/usr/local/gcc-9.5：安装路径，避免与系统 GCC 冲突

5. 编译和安装

使用多核编译加速（-j$(nproc) 使用所有 CPU 核心）：

make -j$(nproc)
sudo make install

编译完成后，验证安装：

/usr/local/gcc-9.5/bin/gcc --version
# 应显示：gcc (GCC) 9.5.0

6. 配置系统使用新 GCC

有两种方式让系统使用新版本的 GCC：

方式 A：创建符号链接（推荐）

sudo mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc.bak
sudo mv /usr/bin/g++ /usr/bin/g++.bak
sudo ln -s /usr/local/gcc-9.5/bin/gcc /usr/bin/gcc
sudo ln -s /usr/local/gcc-9.5/bin/g++ /usr/bin/g++
sudo ln -s /usr/local/gcc-9.5/bin/c++ /usr/bin/c++

方式 B：使用 alternatives 管理多版本

sudo alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/local/gcc-9.5/bin/gcc 90
sudo alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc.bak 40
sudo alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/local/gcc-9.5/bin/g++ 90
sudo alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++.bak 40

使用 sudo alternatives --config gcc 可以切换默认版本。

7. 配置动态链接库

编译源码版 GCC 后，还需要配置动态链接库路径，否则运行新编译的程序时可能报错 libstdc++.so.6: version 'GLIBCXX_3.4.26' not found。

echo "/usr/local/gcc-9.5/lib64" | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/gcc-9.5.conf
sudo ldconfig

验证动态库：

strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
# 应该能看到 GLIBCXX_3.4.26 及更高版本

常见问题与解决方案

1. 编译时提示内存不足

如果服务器内存较小（如 2GB），编译 GCC 时可能因内存不足而失败。可以添加 swap 分区：

sudo dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1G count=4
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

编译完成后可以移除：

sudo swapoff /swapfile
sudo rm /swapfile

2. 编译时提示 gmp/mpfr/mpc 版本过低

确保已运行 ./contrib/download_prerequisites 下载正确版本的依赖库。如果仍然报错，可以手动安装：

# 安装 GMP 6.1.0
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gmp/gmp-6.1.2.tar.xz
tar -xf gmp-6.1.2.tar.xz && cd gmp-6.1.2
./configure --prefix=/usr/local/gmp && make -j$(nproc) && sudo make install
cd ..

# 安装 MPFR 4.0.2
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/mpfr/mpfr-4.0.2.tar.xz
tar -xf mpfr-4.0.2.tar.xz && cd mpfr-4.0.2
./configure --prefix=/usr/local/mpfr --with-gmp=/usr/local/gmp && make -j$(nproc) && sudo make install
cd ..

# 安装 MPC 1.1.0
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/mpc/mpc-1.1.0.tar.gz
tar -xf mpc-1.1.0.tar.gz && cd mpc-1.1.0
./configure --prefix=/usr/local/mpc --with-gmp=/usr/local/gmp --with-mpfr=/usr/local/mpfr && make -j$(nproc) && sudo make install
cd ..

然后重新配置 GCC：

../gcc-9.5.0/configure --enable-languages=c,c++ --disable-multilib \
  --prefix=/usr/local/gcc-9.5 \
  --with-gmp=/usr/local/gmp --with-mpfr=/usr/local/mpfr --with-mpc=/usr/local/mpc

3. 编译的程序运行时提示 libstdc++.so 版本问题

确认已执行 sudo ldconfig，并检查 libstdc++.so.6 是否指向新版本：

ls -l /usr/lib64/libstdc++.so.6
# 如果指向旧版本，需要更新链接：
sudo cp /usr/local/gcc-9.5/lib64/libstdc++.so.6.0.27 /usr/lib64/
cd /usr/lib64
sudo rm libstdc++.so.6
sudo ln -s libstdc++.so.6.0.27 libstdc++.so.6

4. SCL 方式安装后 gcc 版本未变化

SCL 安装的 GCC 不会自动替换系统默认版本，需要手动启用：

source /opt/rh/devtoolset-9/enable
gcc --version  # 确认版本已更新

总结

对于大多数用户，推荐使用 SCL 源安装 devtoolset-9，简单安全且不影响系统稳定性。如果需要精确的 GCC 9.5 版本或 SCL 源不可用，则从源码编译安装。

升级 GCC 后，建议重新编译依赖 GCC 的项目以确保兼容性。在生产环境操作前，请务必在测试环境中验证。

参考链接

• GCC 官方网站
• CentOS Software Collections
• GCC 清华镜像源

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1. 选购服务器

进入购买页后，关注以下核心参数：

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2. 初始化与登录

支付完成后，等待约 2 分钟服务器状态变为“运行中”。在控制台找到你的公网 IP，通过 SSH 工具登录：

ssh ubuntu@你的服务器IP
# 首次登录需输入 yes 确认指纹，密码可在控制台“重置密码”处设置

3. 基础环境更新

为了确保后续安装顺利，先更新系统软件包：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

🔧 OpenClaw 部署实战

OpenClaw 的运行依赖 Node.js (≥22) 和 pnpm。

1. 安装 Node.js 22+

推荐使用 nvm 管理版本，方便后续维护：

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 22
nvm use 22
node -v  # 必须显示 v22.x.x 或更高

2. 安装 pnpm 与 OpenClaw

# 安装包管理器
npm install -g pnpm

# 克隆代码仓库
cd /opt
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖
pnpm install

注：如果下载速度慢，可配置 npm 淘宝镜像源。

3. 环境变量配置

OpenClaw 需要通过环境变量配置端口和密钥：

cp .env.example .env
nano .env

在编辑器中修改或确认以下关键项：

• PORT：默认为 3000
• API_KEY：设置一个高强度密码（用于访问控制台）

保存退出后，启动服务：

pnpm start

当看到 🚀 OpenClaw running on port 3000时，说明服务端已就绪。

🌐 关键步骤：SSH 隧道访问控制台

出于安全考虑，OpenClaw 控制台默认监听本地回环地址（127.0.0.1），无法直接通过公网 IP 访问。我们需要建立一条 SSH 隧道，将服务器端口映射到本地。

在你的本地电脑（不是服务器）终端执行：

ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@你的服务器IP

• -N：不执行远程命令，仅转发。
• -L：将本地 18789 端口映射到远程的 127.0.0.1:18789。

保持该终端窗口开启，在浏览器访问 http://127.0.0.1:18789，即可看到 OpenClaw 的管理后台。

✨ OpenClaw 能为你做什么？

与普通聊天机器人不同，OpenClaw 是一个具备执行力的 Agent。部署在腾讯云轻量服务器上后，它就是你的数字化分身：

1. 自动化运维：通过 Shell 工具，它可以帮你监控服务器负载、重启服务、甚至部署代码。
2. 信息聚合：对接 RSS 或 API，自动收集行业新闻并生成日报。
3. 多渠道接入：通过插件系统，可以将它接入微信、钉钉或 Discord，统一管理消息。
4. 数据隐私：所有对话记录和知识库都存储在你自己的服务器上，完全私有化。

🎯 总结

OpenClaw + 腾讯云轻量应用服务器的组合，本质上是用极低的成本（99元/年）换取了一个可编程、可扩展、7×24小时在线的数字员工。它不仅能回答问题，更能通过调用工具解决实际问题。对于开发者而言，这是 2026 年搭建私有 AI 助手的最佳实践。